I現実世界とデジタル世界の同期が求められる動的な環境において，エージェントの経路探索にはゲームエンジンが有用と考えられ，ナビゲーションメッシュの仕組みがその特徴の一つである．建築および地理分野では，IFC やIndoorGMLをはじめとする空間トポロジー情報を含んだ静的な記述仕様の実装が進んでいるが，経路探索には十分に活用されていない．本研究では，ゲームエンジンのナビゲーションシステムを使用しつつ，既存の建築領域の空間記述と併用することで，実空間における経路探索を効率化する可能性を検証する．また，その手法がスケール横断的な探索や意思決定にも活用できること，および人間の直感的な空間把握に合致するノード間関係グラフのクラスタリングにも利用できることを示す. http://doi.org/10.11188/seisankenkyu.75.141

コモングラウンドと呼ぶ汎用空間記述形式の必要性とそのありうべき形式，連携や拡張に関する方向性および産業実装の可能性を概観する

研究室からは以下の2題が発表された。 CAADRIA 2023 カンファレンスHP Systematic Review of Organizing The Data Flow of Systems Using Building Information Modeling and Distributed Ledger […]

ルーマニアのブカレストで開催されたIEEEスマートシティコンファレンスで、コモングラウンドの創設論文のひとつが発表された！ 論文「SSCP（Spatial Simulation-based Cyber-Physical）モデルを用いた空間コモングラウンドと空間AIの実装の提案」は、コモングラウンド・ビジョンを促進するシステム・アーキテクチャについて詳述している。 この論文は、三宅陽一郎、豊田啓介、粕谷崇、兵頭明彦、清木正史によって執筆された。三宅陽一郎と豊田啓介は、この機会にヨーロッパの他の地域のカウンターパートを訪問し、アカデミック・コミュニティとの関係を構築した。 会議ISBN 979-8-3503-9775-8、最終論文は出版後ここに参照される。